Monitoramento em tempo real e manutenção preditiva para máquinas elétricas utilizando sensores IoT, ESP32 e análise de dados avançada.
Desenvolver um sistema inteligente de monitoramento que previne falhas e otimiza a manutenção
O sistema monitora continuamente o funcionamento de máquinas elétricas, coletando dados críticos para identificar anomalias antes que causem danos.
Monitoramento térmico
Análise elétrica
Controle de tensão
Análise mecânica
Stack tecnológico moderno para coleta, processamento e visualização de dados
Responsável pela coleta de dados dos sensores em tempo real e transmissão via WiFi.
Servidor que recebe, processa e armazena os dados dos sensores para análise.
Dashboard intuitivo para monitoramento em tempo real e análise histórica.
Sistema completo de monitoramento e análise preditiva
Coleta contínua de dados dos sensores com atualização instantânea
Identificação automática de padrões anômalos nos dados coletados
Visualização de tendências e padrões ao longo do tempo
Transmissão wireless dos dados para análise remota
Conheça a equipe por trás do projeto MotorGuard
Somos alunos do 4º ano do Técnico em Eletroeletrônica integrado ao Ensino Médio do Instituto Federal de São Paulo, campus Sorocaba.
Este projeto faz parte do nosso último projeto integrador, que será apresentado no final do último semestre do curso técnico.
O objetivo é integrar todos os conhecimentos adquiridos durante o curso, aplicando conceitos de eletrônica, programação, automação e análise de dados em um projeto real e funcional.
Evolução contínua do sistema com tecnologias avançadas
Implementação de algoritmos de machine learning para análise preditiva mais precisa, baseada no comportamento histórico dos sensores e padrões de falhas identificados.